Искусственный интеллект для банков
Определите свои бизнес-цели и видение
Прежде чем внедрять ИИ, важно понимать его основы (например, генеративный ИИ, большие языковые модели или машинное обучение). Но самое главное — понять, зачем вы внедряете эти технологии.
ИИ — это не цель, а инструмент для достижения миссии.
Например, если миссия вашей организации заключается в повышении финансовой грамотности, ИИ может анализировать расходы и предлагать персонализированные советы: помогать избегать комиссий, эффективнее экономить и находить решения, соответствующие потребностям клиентов.
Чтобы понять, как ИИ может поддержать ваши бизнес-цели, задайте себе следующие вопросы:
- Хотите ли вы повысить эффективность и дать сотрудникам больше времени для общения с клиентами?
- Ставите ли вы цель увеличить депозиты или улучшить управление рисками?
- Хотите ли вы предлагать персонализированные финансовые решения для улучшения финансового благополучия клиентов?
ИИ — это не только про технологии. Он включает людей, процессы и управление изменениями.
Оцените влияние ИИ на бизнес
- Люди и навыки: ИИ может автоматизировать определённые задачи, но при этом потребует, чтобы ваша команда адаптировалась к новым ролям. Определите влияние на рабочие функции и разработайте стратегии для обучения сотрудников новым навыкам.
- Технологии: Готова ли ваша инфраструктура поддерживать ИИ? Необходимы достаточные объёмы памяти и вычислительные мощности.
- Управление изменениями: Как и любое масштабное изменение, внедрение ИИ требует правильного управления. Важно понимать, как ваша команда воспримет эти изменения.
Разработайте этическую рамку
ИИ открывает новые возможности, но также несёт в себе этические риски. Чтобы сохранить доверие клиентов, важно использовать ИИ ответственно и этично.
Включив этику в стратегию с самого начала, вы не только защитите свою репутацию, но и заложите прочную основу для будущего успеха.
Согласно подходу Google, ИИ должен соответствовать человеческим ценностям и быть спроектирован с учётом возможных рисков.
Основные аспекты этической рамки:
- Управление предвзятостью: ИИ-системы могут непреднамеренно воспроизводить социальные предубеждения. Выбирайте справедливые и инклюзивные системы и регулярно отслеживайте их работу.
- Прозрачность и подотчётность: Решения, принимаемые ИИ, должны быть понятны, а человеческий контроль — обеспечен.
- Конфиденциальность и защита данных: Безопасность персональных данных клиентов всегда должна оставаться приоритетом. ИИ должен усиливать эту сферу, а не ослаблять её.
Обеспечьте соответствие и подотчётность
Для прозрачного и этичного использования ИИ необходимо создать устойчивую систему управления и отчётности.
Что нужно сделать:
- Структура управления: Определите, кто отвечает за принятие решений, связанных с ИИ, и за что конкретно они отвечают.
- Прозрачность: Все решения, принимаемые ИИ, должны быть документированы и понятны заинтересованным сторонам.
- Юридическое соответствие: Ваши ИИ-системы должны соответствовать нормативным требованиям.
- Внутренние стандарты: Внедрите политики, касающиеся использования персональных данных и интеллектуальной собственности в ИИ-среде.
На данный момент большинство организаций ещё не внедрили систему управления ИИ, но уже работают в этом направлении.
Какой следующий шаг?
Чтобы ИИ мог как повысить операционную эффективность, так и усилить финансовое благополучие клиентов, нужно сначала создать прочную и устойчивую основу.
- Найдите область применения: начните, например, с автоматизации повторяющихся задач или выявления мошенничества.
- Развивайте навыки: ИИ не заменяет банковских сотрудников — он усиливает их возможности.
- Готовьте данные правильно: обеспечьте точность и достоверность данных, тщательно проверяя их источники.
Устанавливайте партнёрства: сотрудничайте с поставщиками комплексных ИИ-решений для достижения наилучших результатов.
